做一个收集审批小工具，先从状态流转开始

收集审批小工具最难的不是表单增删改查，而是状态、动作、角色、退回、撤回、通知和审计。本文从校园真实流程出发，给出一套可直接落地的最小状态机。

从一堆材料到一篇文章，教师要把哪些决定留给自己

从通知、方案、照片、表格和旧稿到一篇可署名的文章，AI 可以整理材料和生成结构，但读者、立意、事实取舍、引用、隐私与最终发布责任应由教师保留。

批量处理作业时，AI 应该先整理证据

批量处理作业时，AI 最适合先统一文件、提取可核对证据、标出异常并归纳共性问题。本文给出证据矩阵、人工抽样、反馈草稿和数据留存的完整边界。

用 Codex 备课，先别让它直接写教案

用 Codex 备课，不要从“一键生成完整教案”开始。本文给出证据夹、材料盘点、教学决定单、备选课堂路径、分部件生成和终稿检查的完整流程。

OpenCode 和 Codex 到底差在哪，教师先学哪个

OpenCode 和 Codex 都能读文件、改内容和调用工具，但入口、模型选择与工作流长度不同。本文从教师的第一项真实任务出发，给出选型表、三周入门路线和安全试用边界。

大模型进校园前，账号、数据和使用边界先说清楚

大模型进入校园前，学校要先把账号分级、数据清单、课堂边界、日志保存和事件处置写成可执行设置。本文给出一套适合中小学试点阶段的最小规则清单。

本地模型还是云端 API，学校该怎么选

本地模型和云端 API 不是二选一。本文从数据敏感度、模型能力、课堂并发、全年成本、运维责任和故障替代六个维度，给出学校可执行的测试、试点与混合选型方法。