用代码解决问题,用文字沉淀思考
专注于人工智能、Web 开发、服务器运维与开源项目。 喜欢研究新技术,也喜欢把复杂的问题讲清楚。 这里记录项目实践、技术折腾和解决问题的过程。
共 2 篇文章
批量处理作业时,AI 最适合先统一文件、提取可核对证据、标出异常并归纳共性问题。本文给出证据矩阵、人工抽样、反馈草稿和数据留存的完整边界。
学生使用大模型后,作业评价不该变成猜测“是不是 AI 写的”。这篇文章从任务边界、结果质量、过程证据和一分钟说明出发,给出一套教师可执行、学生负担可控的评价方法。